• [Python] 기관, 외국인 거래량이 많으면 주가가 하락한다?

    Abstract 이전 포스트에서 기관, 외인순매매량과 주가의 관계를 삼성전자, 대한항공 2가지의 예시로 간략하게 살펴보았으며 뚜렷한 결과를 확인하기는 힘들었다. 그래서 이번에는 2020년 12월 31일 기준 코스피에 상장된 총 799개의 종목을 이용해 주가와의 관계를 살펴보고자 한다. 여기서 순매매량은 기관, 외인의 순매매량과 당일 종가를 곱한 값을 사용했다(액면분할등의 이슈로 주가가 급변할 경우 거래량도 급변하기 때문)....


  • [Python] 기관, 외국인 거래량과 주가의 관계 분석(EDA)

    Abstract 주식시장에는 ‘개미는 기관, 외인(외국인)을 이길 수 없다‘는 말이 있다. 정보의 접근성이나, 투자 자금의 단위, 공매도 등 보다 자유로운 투자가 가능하다는 점 등에서 기관이 개인보다 유리한 위치에 있기 때문이며 나또한 어느정도 동의한다. 그래서 많은 이들이 매매를 할 때 기관, 외인들의 매매 정보를 참고한다. 하지만 실제로 이들의 매매를 관찰해보면 대량 매수한...


  • [Python] KRX(한국거래소) 기관, 외인 거래량 수집 및 SQL에 저장하기

    Abstract 많은이들이 개미들은 주식시장에서 성공할 수 없다고 말한다. 나또한 이에 어느정도 동의하는데, 이는 정보력, 자본금의 차이에서 기인한다고 생각한다. 그래서 예전부터 기관이나 외인들의 매매를 유심히 관찰해왔는데 생각보다 손해를 보는경우도 많았다. 예를들어 특정종목의 과거 외인, 기관의 순매수량을 관찰했을 때 이들의 순매수량이 높은 시기이후에 주가가 떨어지거나, 반대로 순매수량이 음수를 기록한 다음날 오르는 등의...


  • [텐서플로] TFRecord 파일을 이용한 이미지 분류-(2)

    배경 keras를 이용해 만든 모델에서 이전까지는 모델을 학습시킬 때 X,y에 DataFrame이나 Numpy 형태의 데이터만 사용했기 때문에 TFRecord 파일을 모델에 어떻게 학습시켜야하는지 몰라서 헤맸던 기억이 있다. 그래서 이 포스트에서는 간단한 CNN모델을 TFRecord 파일을 이용해 학습하는 법에 대해 설명하고자 한다. TFRecord 파일명(경로)을 이용해 불러오기 import tensorflow as tf import numpy as np...


  • [MongoDb] pymongo 기본적인 명령어들

    MongoDb 데이터 저장 구조 DB-Collection-Document-Key_value 상위 — 하위 Python에서 MongoDb 사용 from pymongo import MongoClient client = MongoClient('127.0.0.1') 명령어s DB DB들 확인 client.list_database_names() DB 생성 db = client.name DB 의 collection 이름 확인 db.collection_names() DB 의 특정 collection drop db.colname.drop() Collection collection 의 document 개수 확인 db.colname.count() collection 에 document...