• [Python] Bootstrap을 이용한 가설검정(feat.삼성전자 주가)

    Intro 데이터분석을 하다보면 가설검정을 해야할 일이 많다. 여기서 가설검정이라 함은 사전에 귀무가설과 유의수준을 설정해 데이터 결과값을 토대로 귀무가설을 채택/기각하는 교과서에서 배운 딱딱한 가설검정뿐만 아니라 “내 주식 전략이 유효한 수익을 내는가?”와 같은 간단한 질문도 가설검정의 범위에 포함된다고 할 수 있다. 여기서는 후자의 예시를 통해 Bootstrap을 활용한 가설검정을 해보고자 한다. Bootstrap이란 표본집단에서...


  • 코스피와 기준금리 관계 분석

    Intro 코스피 지수가 작년 최고치(3300정도)를 찍고 꾸준히 하락하고 있다. 필자도 올해 초부터 주식을 꾸준히 매입하기 시작했는데, 바닥을 모르고 추락하는 지수를 보며 마음을 졸이고 있다. 주가가 하락하는 이유에는 러시아 전쟁, 기준 금리상승, 경기침체 우려 등 다양한 요소가 관여하고 있고, 많은 전문가들이 연준 금리 상승 및 국내 기준금리 상승을 주가 하락을 주요...


  • [Python] 비트코인 변동률, 거래량 추이 분석

    Intro 데이터를 이용한 예측에서는 미래가 과거와 유사한 추이를 보일 것이라는걸 전제로 한다. 하지만 현실은 그렇지 않은 경우가 많다. 백테스팅에서 뛰어난 결과를 보인 알고리즘도 실제 트레이딩에서는 좋은 결과를 거두지 못하는 이유가 이것이다. 그래서 이번 포스트에서는 비트코인의 거래량과 변동률이 과거와 현재 어떻게 다른지를 가볍게 분석해보고자 한다. Import Data 지난 포스트 에서 비트코인...


  • [Python] 바이낸스 API를 이용한 선물거래(매매)

    요약 지난 포스트 에서 바이낸스 API를 활용해 OHLC 데이터 수집을 해보았다. 이번 포스트에서는 API를 이용해 현재 보유종목 확인, 선물 거래를 하는 코드를 구현해보고자 한다. CCTX나 binance와 같은 python library를 통해 위의 기능을 좀 더 쉽게 구현할 수도 있으나, 직접 API를 이용하는게 보안과 기능의 확장성 측면에서 좋다고 판단해 위의 library들은 사용하지...


  • 지역별 평균연봉 - 연봉이 가장 높은 지역은?

    개요 직장가입자는 급여의 총 9%(근로자 4.5% + 회사 4.5%)를 국민연금으로 납부 국민연금공단 국민연금 가입 사업자 내역 에서 각 기업이 납부하는 국민연금 총액과 가입자 수, 지역 등을 제공 이를 통해 각 기업에 근로하는 근로자의 평균 연봉을 추정할 수 있고, 지역별 평균연봉을 구할 수 있다 참고 - 근로자의 국민연금 월 최대납부액은 2022.04.23...